vscode使用codex

在vscode中使用codex

第一步安装vscode并安装插件

vscode下载地址

首先打开插件界面

搜索中文插件，实现软件汉化

点击按钮之后过一会会完成安装

接下来安装codex插件

注意右侧的聊天界面为vscode自带的copilot，可以不管，不熟悉vscode的话可以把它禁用掉

等codex完成安装之后界面如图

左键点击code按住不动可以拖动到左侧边栏

第二步配置codex插件

首先打开个人目录

基本上都在c盘的用户下面，找到自己的登录名，点击选择文件夹即可

信任文件夹之后关闭窗口

选择到codex窗口

创建auth.json

{
  "auth_mode": "apikey",
  "OPENAI_API_KEY": "网站中拿到apikey形如sk"
}

创建config.toml

model_provider = "whatai"
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "low"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.whatai]
name = "whatai"
base_url = "中转站点"
wire_api = "responses"

保存之后重启

第三步设置codex

选择一个模型，输入文字即可，不同模型价格和能力不一样，该给的权限都给。就可以开心使用了

后记

vscode使用codex最大的优势是在公司电脑上也可以轻松安装，不需要找it申请。

codex支持第三方的中转api站点，可以在不用翻墙的情况访问国外的模型，不需要任何代理，但是有的时候会出现连接不稳定的情况。

更多的codex使用办法可以直接查看codex使用教程

关于ai的硬件设备

私以为本地运行ai的性价比太低，是花更多的钱得到能力更差的模型。我认为只有对信息保密和对审查不满的情况的下才有部署本地ai的必要。更多的时候只需要一台设备调用api就行，网上很多ai相关的项目都是调用的api。调用ai服务对于设备性能要求极低，只需要能长期稳定运行即可。

非要说买什么设备去玩ai，我觉得买一台小主机就可以了，比如闲鱼买一台惠普hp800g4，装一个pve作为底层。开openwrt虚拟机可以解决网络问题，用ct模板安装docker，把网上找到的有意思的ai服务用docker安装一下。玩腻了重装也方便，价格也便宜，哪怕丢掉也不心疼。pve入门